امکان سنجی متعادل سازی هوشمند بار در شبکه های توزیع

نامتعادلی بار در شبکه های توزیع به دلیل عدم اطمینان از الگوی بار مشترکین مختلف، غیریکنواخت بودن مصرف آنها، عدم توزیع مناسب بار مشترکین بر روی فازهای مختلف و احیاناً وجود مصارف غیرمجاز، امری اجتناب ناپذیر می باشد. در این پایان نامه یک ترانسفورماتور متعادل کننده با اتصالات سیم پیچی جدید برای کاهش نامتعادلی بار در شبکه های توزیع طراحی و تحلیل شده است که در هر شرایط نامتعادلی حذف جریان نول را به همراه دارد. همچنین ابعاد جدیدی از اثرات ترانسفورماتورهای متعادل کننده بر روی تلفات و جریان کشیده شده از شبکه معرفی و بررسی شده که قبلا مورد توجه قرار نگرفته است. ترانسفورماتور پیشنهادی علاوه بر بهبود نامتعادلی، قابلیت حذف هارمونیک سوم را نیز دارد. روش پیشنهادی بسیار قدرتمند بوده و بی نیاز از تجهیزات اضافی خاص و بدون نیاز به لینک مخابراتی و صرفاً با داده های محلی عمل می کند و عمل متعادل سازی را بدون کلیدزنی انجام می دهد. ترانسفورماتور پیشنهادی در شرایط متفاوت و با میزان انحراف نامتعادلی مختلفی بارگذاری شده و نتایج شبیه سازی ها کارایی روش پیشنهادی را برای متعادل سازی در شبکه-های توزیع تصدیق می کند. علاوه بر روش فوق، در این پایان نامه یک روش ابتکاری جابجایی بار برای کاهش نامتعادلی بار در شبکه های توزیع ارائه شده است. در این روش از دیدگاهی جدید چیدمان هوشمند و بازآرایی بار با تغییر فاز بارهای نامتعادل شبکه برای دستیابی به توازن بار، کاهش تلفات و بهبود ضرایب عدم تعادل ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی، از یک روش پخش بار جاروب رفت و برگشت (به روش مسیریابی) با ویژگی محاسبات قابل انعطاف برای شبکه های مختلف (n باسه)، استفاده شده است. روش ارائه شده به دلیل دو ویژگی حافظه دار بودن و هوشمند بودن در مقایسه با الگوریتم-های تکاملی مانند ژنتیک و هجوم ذرات، موجب کاهش قابل ملاحظه زمان عملکرد بازآرایی شبکه و نیز کاهش تلفات می شود. این روش برای بارهای نامتعادل و غیرحساس در یک سیستم نمونه اجرا شده است که نتایج متعادل سازی مناسب شبکه را نمایش می دهند. روش ارائه شده، با حوزه بندی شبکه توزیع و متعادل سازی سرشاخه ی هر حوزه توسعه داده شده است بطوریکه امکان کاهش قابل ملاحظه-ی هزینه های متعادل سازی را به اندازه مناسب فراهم کرده و انعطاف پذیری این روش را در انتخاب کاهش هزینه اجرا یا داشتن متعادل سازی بهتر بالا می برد.